Jobs

Java

QA/QC

.NET

iOS

Business Analyst

Xem thêm Rút gọn

1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC a) Quản lý Hạ tầng Azure và IaC - Triển khai và quản lý hạ tầng Azure cho tải AI: Azure Container Apps (gồm Isolated), Azure Batch, Azure Functions. - Phát triển và duy trì mã IaC bằng Bicep theo chuẩn do Senior định nghĩa, đảm bảo môi trường tái lập và quản lý phiên bản. - Cấu hình và vận hành lớp hàng đợi tác vụ bất đồng bộ bằng Azure Service Bus và Azure Queue Storage. - Hỗ trợ lập kế hoạch công suất và cấu hình auto-scaling cho các dịch vụ. b) Triển khai và Vận hành Nền tảng AI Agent - Đóng gói (containerize), triển khai và vận hành các ứng dụng AI agent xây dựng trên LangGraph và Microsoft AutoGen lên Azure Container Apps / Batch / Functions. - Tích hợp và vận hành Azure OpenAI Service (GPT-4 / o-series): quản lý deployment, quota / rate limit, phiên bản model và chi phí token. - Quản lý phiên bản prompt trên Prompt Registry và tuân thủ quy trình phát hành prompt. - Phối hợp đội phát triển AI để đưa agent từ môi trường phát triển lên production. c) Quản lý Phát hành và CI/CD - Xây dựng và duy trì các luồng CI/CD bằng Azure DevOps Pipelines. - Quản lý mã nguồn trên Azure Repos (Git); đảm bảo Pull Requests (PRs) được rà soát, phê duyệt và cập nhật trạng thái triển khai. - Thiết lập và quản lý cổng phê duyệt phát hành bằng Azure DevOps Approvals (release gates / environment approvals). - Tự động hóa quy trình triển khai và tích hợp khâu kiểm thử / đánh giá (evaluation) cho các thành phần AI. d) Triển khai và Khắc phục sự cố - Thực hiện việc triển khai ứng dụng lên các môi trường Azure. - Tham gia xử lý các sự cố nghiêm trọng (P1/P2) cho các quốc gia như Úc (AU); phản hồi và thông tin liên lạc kịp thời dưới sự điều phối của Senior. - Hỗ trợ phân tích nguyên nhân gốc rễ (root cause analysis) và triển khai các biện pháp phòng ngừa. e) Bảo mật và Tuân thủ - Quản lý bí mật, khóa và chứng chỉ bằng Azure Key Vault. - Cấu hình phân quyền truy cập theo nguyên tắc least-privilege bằng Azure RBAC. - Áp dụng các chính sách quản trị và chuẩn cấu hình bằng Azure Policy. - Tuân thủ các phương pháp bảo mật tốt nhất cho tải công việc AI. f) Giám sát và Cảnh báo - Xây dựng và duy trì hệ thống giám sát, cảnh báo bằng Azure Monitor để phát hiện điểm nghẽn và sự cố. - Xây dựng các bảng điều khiển (dashboards) và báo cáo hiệu suất hệ thống (bao gồm dashboard tìm kiếm/ElasticSearch theo kiến trúc). - Theo dõi các chỉ số đặc thù AI: token usage, latency, chi phí và độ ổn định của agent. g) Giao tiếp và Phối hợp - Giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan (đội Dev/AI, đội Test, Quản lý dự án – PM). - Phối hợp với nhiều nhóm để đảm bảo luồng công việc trơn tru. - Tạo tài liệu hướng dẫn rõ ràng cho các quy trình triển khai và hạ tầng. Công nghệ sử dụng (Tech Stacks): Azure (Container Apps, Container Apps Isolated, Batch, Functions, OpenAI Service, Service Bus, Queue Storage, DevOps, Key Vault, Monitor, Policy), Bicep (IaC), Python (LangGraph, Microsoft AutoGen), Git. 2. YÊU CẦU a) Bắt buộc (Must have) - Bằng Cử nhân chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan. - Có 3–5 năm kinh nghiệm (Middle) hoặc trên 5 năm (Senior) ở vị trí DevOps / SRE / Platform Engineer, tập trung vào Azure. - Kinh nghiệm thực tế với Azure Container Apps, Azure Batch, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus / Queue Storage. - Thành thạo Python (ngôn ngữ chính phát triển/triển khai AI agent). - Kinh nghiệm xây dựng IaC bằng Bicep. - Kinh nghiệm với CI/CD trên Azure DevOps Pipelines và Azure Repos (Git). - Kinh nghiệm với bảo mật & quản trị trên Azure: Key Vault, RBAC, Azure Policy. - Đã từng tiếp xúc/triển khai ứng dụng AI/LLM hoặc framework agentic (LangGraph, Microsoft AutoGen) và tích hợp Azure OpenAI Service. - Kỹ năng khắc phục sự cố tốt và có khả năng tham gia quản lý sự cố (incident management). - Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt. b) Điểm cộng (Nice to have) - Chứng chỉ Azure (AZ-104, AZ-400, AI-102). - Kinh nghiệm container hóa và điều phối (Docker, Kubernetes / AKS). - Kinh nghiệm với ngôn ngữ kịch bản (PowerShell, Bash). - Kinh nghiệm LLMOps: quản lý Prompt Registry, prompt engineering, đánh giá (evaluation) chất lượng model. - Kinh nghiệm với ElasticSearch và xây dựng dashboard giám sát. - Hiểu biết về RAG / vector database và bảo mật cho ứng dụng AI. 3. QUYỀN LỢI - Mức lương cạnh tranh, có xem xét tăng lương dựa trên năng lực và hiệu quả công việc - Chương trình và chế độ ghi nhận đặc biệt cho nhân sự gắn bó lâu dài - Chương trình NTQ Ranking giúp định hình lộ trình phát triển rõ ràng cho nhân sự khi gia nhập - Được định hướng phát triển công nghệ chuyên sâu, tham gia nhiều dự án lớn và áp dụng công nghệ mới nhất. - Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game - Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. - Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. 4. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC - Thời gian làm việc: Linh hoạt, check in từ 8h-9h, check out từ 17h15-18h15 - Tòa nhà sông Đà, đường Phạm Hùng, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội 5. LIÊN HỆ - Email: [email protected] - Fanpage: https://www.facebook.com/tuyendung.ntqsolution - Website: https://career.ntq.com.vn/

Join Us & Make awesome things