Team at NTQ

1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC - Quản lý, dẫn dắt và xây dựng đội ngũ Data Engineer, phân công công việc và định hướng phát triển chuyên môn cho các thành viên trong team. - Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống data pipelines, data warehouse và data lake để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data). - Trực tiếp tham gia phát triển (hands-on) các giải pháp ETL/ELT phức tạp, đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng dữ liệu. - Tham gia các hoạt động Presale: phân tích yêu cầu khách hàng, ước lượng nỗ lực (estimate effort), đề xuất kiến trúc giải pháp dữ liệu và xây dựng tài liệu kỹ thuật. - Trực tiếp làm việc, phỏng vấn và trao đổi với khách hàng nước ngoài bằng tiếng Anh để làm rõ yêu cầu, tư vấn giải pháp và đề xuất phương án công nghệ tối ưu. - Thiết kế mô hình dữ liệu (Data Modeling) tối ưu phục vụ nhu cầu phân tích, báo cáo dữ liệu (BI/Analytics) của doanh nghiệp. - Theo dõi, giám sát và tối ưu hóa hiệu năng hệ thống dữ liệu, xử lý kịp thời các sự cố kỹ thuật (troubleshooting) phát sinh trong vận hành. - Nghiên cứu, thử nghiệm và áp dụng các công nghệ mới về Big Data, Cloud Data Platform và các công cụ AI vào quy trình làm việc của team. - Thực hiện code review, hướng dẫn (mentoring) và đào tạo các kỹ sư thành viên nhằm nâng cao chất lượng code và năng lực kỹ thuật của team. - Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật (coding standards), quy trình kiểm thử dữ liệu (data testing) và hoàn thiện tài liệu kiến trúc hệ thống dữ liệu. 2. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN *** Must have - Kinh nghiệm: Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering, trong đó ít nhất 1 năm ở vị trí Lead/Sub-lead hoặc có kinh nghiệm quản lý, dẫn dắt team. - Tiếng Anh: Giao tiếp trôi chảy và tự tin làm việc trực tiếp với khách hàng nước ngoài (tương đương IELTS 6.5+), có khả năng phỏng vấn khách hàng và hỗ trợ làm presale. - Ngôn ngữ lập trình: Thành thạo Python, Scala hoặc Java và có khả năng tối ưu hóa các câu lệnh SQL truy vấn dữ liệu phức tạp. - ETL/ELT & Big Data: Thành thạo thiết kế và xây dựng data pipelines với Apache Spark, Apache Airflow hoặc các công cụ tương đương. - Cloud Platforms: Kinh nghiệm làm việc thực tế với các dịch vụ dữ liệu trên Cloud (AWS: Glue/Redshift/EMR, GCP: BigQuery/Dataflow, hoặc Azure equivalents). - Data Modeling: Hiểu biết sâu sắc về thiết kế cơ sở dữ liệu, các mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake Schema) và kiến trúc Data Warehouse/Data Lake.  - Leadership: Kỹ năng quản lý công việc, lập kế hoạch, phân công task và giải quyết vấn đề hiệu quả trong đội ngũ kỹ thuật. *** Nice to have - Có các chứng chỉ chuyên môn về Cloud hoặc Data (AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, etc.). - Kinh nghiệm làm việc với hệ thống Real-time Data Streaming (Apache Kafka, Flink, Spark Streaming). - Hiểu biết hoặc kinh nghiệm triển khai Data Governance, Data Quality, hoặc Data Security. - Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Software Outsourcing với các khách hàng nước ngoài. - Kinh nghiệm ứng dụng AI hoặc MLOps để tối ưu hóa và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu. 3. QUYỀN LỢI - Mức lương cạnh tranh, xem xét tăng lương dựa trên năng lực và hiệu quả công việc. - Chương trình và chế độ ghi nhận đặc biệt cho nhân sự gắn bó lâu dài - Chương trình NTQ Ranking giúp định hình lộ trình phát triển rõ ràng cho nhân sự khi gia nhập - Được định hướng phát triển công nghệ chuyên sâu, tham gia nhiều dự án lớn và áp dụng công nghệ mới nhất. - Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game -Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. - Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. 4. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC - Thời gian làm việc: Linh hoạt, check in từ 8h-9h, check out từ 17h15-18h15 - Tòa nhà sông Đà, đường Phạm Hùng, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội 5. LIÊN HỆ - Email: [email protected]  - Fanpage: https://www.facebook.com/tuyendung.ntqsolution - Website: https://career.ntq.com.vn/

I. THÔNG TIN CHUNG NTQ Digital đang xây dựng các giải pháp cho Smart Factory, Smart Building, Logistics…. Các mảng này đều cần IoT để thu thập dữ liệu từ máy móc, cảm biến và thiết bị thực tế. IoT Solution Expert là chuyên gia dẫn dắt việc xây dựng mảng giải pháp IoT của NTQ Digital dùng chung cho các solution này, từ thiết kế kiến trúc, làm PoC đến đóng gói thành sản phẩm bán được cho khách hàng. Vị trí này cũng là đầu mối kỹ thuật IoT khi NTQ Digital đánh giá, hợp tác hoặc nhận chuyển giao công nghệ từ đối tác  II. TRÁCH NHIỆM CHÍNH 2.1. Chiến lược và roadmap IoT Đề xuất chiến lược giải pháp IoT cho các ngành trọng tâm Smart Building / Energy / Smart Home / Smart City / Industrial / Smart Farm / Environment … Xác định các use case IoT ưu tiên: giám sát máy móc, bảo trì dự đoán, quản lý năng lượng, quản lý tòa nhà, theo dõi tài sản và hàng hóa. Xây dựng roadmap phát triển nền tảng IoT theo năm, quý 2.2. Kiến trúc và nền tảng IoT Thiết kế kiến trúc IoT đầu cuối: cảm biến / thiết bị đầu cuối / gateway / edge computing/ truyền thông và hạ tầng kết nối/ nền tảng cloud, lưu trữ dữ liệu / API / dashboard và ứng dụng. Lựa chọn công nghệ và nền tảng (AWS IoT, Azure IoT, Node-RED, Tuya ThingsBoard hoặc tự xây), quyết định cùng CTO và Head of Solution nên tự xây, mua hay hợp tác. Xây các thành phần dùng chung: kết nối thiết bị, quản lý thiết bị, xử lý dữ liệu thời gian thực, cảnh báo, để các solution (NxFactory, NxDigitalTwin, Smart Building…) tái sử dụng. Đảm bảo bảo mật IoT từ thiết bị đến cloud. 2.3. Presales và PoC Cùng đội Presales làm việc với khách hàng: khảo sát hiện trạng, workshop, thiết kế giải pháp. Dẫn dắt demo và PoC, chứng minh hiệu quả bằng dữ liệu thực tế tại nhà máy, tòa nhà của khách hàng. Viết proposal kỹ thuật và ước lượng chi phí (thiết bị, phần mềm, triển khai). 2.4. Đóng gói sản phẩm và triển khai Đóng gói giải pháp IoT thành sản phẩm chuẩn: kiến trúc mẫu, danh mục thiết bị khuyến nghị, tài liệu bán hàng và triển khai. Hướng dẫn và giám sát kỹ thuật cho đội triển khai (NTQ Software và đội trong nước) để dự án đạt chất lượng. Thu thập phản hồi sau triển khai để cải tiến sản phẩm. 2.5. Đối tác và hệ sinh thái Đánh giá kỹ thuật đối tác phần cứng, cảm biến, nền tảng IoT trước khi hợp tác. Làm đầu mối kỹ thuật khi tiếp nhận chuyển giao công nghệ IoT từ đối tác. 2.6. Xây dựng đội ngũ Tuyển dụng và đào tạo đội IoT (kỹ sư embedded, IoT platform, data). Xây dựng tài liệu, quy trình và kho kiến thức IoT nội bộ. III. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN 3.1. Học vấn Tốt nghiệp đại học ngành Điện tử – Viễn thông, Tự động hóa, CNTT hoặc tương đương. Ưu tiên có chứng chỉ AWS IoT, Azure IoT Developer hoặc chứng chỉ kiến trúc cloud 3.2. Kinh nghiệm Tối thiểu 7 năm trong lĩnh vực IoT, embedded hoặc hệ thống công nghiệp, trong đó ít nhất 3 năm ở vai trò kiến trúc sư giải pháp hoặc trưởng nhóm kỹ thuật IoT. Đã thiết kế và triển khai thực tế ít nhất 2 hệ thống IoT từ thiết bị đến cloud. Có kinh nghiệm trong ít nhất một mảng: Smart Factory, Smart Building, Logistics, Smart City. Đã tham gia presales, PoC hoặc làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp. 3.3. Kiến thức kỹ thuật Thiết bị và cảm biến: vi điều khiển, PLC, gateway, edge computing. Giao thức kết nối: MQTT, CoAP, HTTP; Modbus, OPC UA; LoRaWAN, NB-IoT, Zigbee, BLE, 4G/5G.  Nền tảng IoT: AWS IoT, Azure IoT Hub, ThingsBoard hoặc tương đương. Xử lý và lưu trữ dữ liệu: streaming (Kafka), cơ sở dữ liệu time-series, NoSQL, dashboard. Bảo mật IoT, quản lý và cập nhật thiết bị từ xa (OTA). Ưu tiên hiểu biết về Digital Twin, AI/ML trên dữ liệu IoT, bảo trì dự đoán. 3.4. Kỹ năng và phẩm chất Giải thích kỹ thuật dễ hiểu cho khách hàng và đội kinh doanh. Tư duy sản phẩm: ưu tiên giải pháp dùng lại được, không làm riêng cho từng dự án. Khả năng dẫn dắt và xây dựng đội ngũ mới. Tiếng Anh tốt; ưu tiên biết tiếng Nhật. IV. TẠI SAO CHỌN NTQ? Thu nhập cạnh tranh theo năng lực, thưởng theo kết quả dự án và doanh thu mảng IoT. Vai trò tiên phong: trực tiếp xây dựng mảng IoT và đội ngũ từ đầu. Làm việc với khách hàng và đối tác tại Việt Nam, Nhật Bản và quốc tế. Làm việc với khách hàng và đối tác tại Việt Nam, Nhật Bản và các thị trường quốc tế. Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. V. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC Thời gian làm việc: Linh hoạt, check in từ 8h-9h, check out từ 17h15-18h15, từ T2-T6 Tòa nhà sông Đà, đường Phạm Hùng, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội IV. LIÊN HỆ Email: [email protected] Fanpage: https://www.facebook.com/tuyendung.ntqsolution Website: https://career.ntq.com.vn/

I. THÔNG TIN CHUNG Head of Solution là người đứng đầu khối IP/Solution/Platform của NTQ Digital, báo cáo trực tiếp CEO và chịu trách nhiệm đưa danh mục giải pháp, IP của công ty thành sản phẩm bán được, triển khai được và nhân rộng được trên nhiều thị trường. II. TRÁCH NHIỆM CHÍNH 2.1. Chiến lược và quản trị danh mục IP/Solution/Platform Xây dựng chiến lược sản phẩm/giải pháp theo các ngành trọng tâm, trình CEO phê duyệt và cụ thể hóa thành roadmap theo năm, quý. Quản lý toàn bộ portfolio IP, solution, platform hiện có/đang trong quá trình phát triển, hoặc bổ sung solution mới khi IP đã rõ ràng. Phân bổ nguồn lực và ngân sách R&D giữa các solution dựa trên tiềm năng thị trường và hiệu quả đầu tư. Quyết định tạm dừng, sáp nhập hoặc loại bỏ solution không đạt kỳ vọng. 2.2. Dẫn dắt các đội Solution Quản lý các Product Owner; mỗi Product Owner chịu trách nhiệm một solution hoặc solution family, theo KPI về product-market fit, doanh thu/pipeline, roadmap, mức độ sử dụng của khách hàng. Xây dựng tổ chức, đội ngũ cho từng solution gồm: Solution Architecture, Solution Engineering/Presales (demo, PoC, thiết kế giải pháp, proposal kỹ thuật, estimate, workshop) và Delivery & Managed Services. Đánh giá thời điểm và điều kiện để một solution đủ lớn tách thành công ty riêng (spin-off) hoặc tiếp nhận một entity sau JV/M&A. 2.3. Đánh giá Build / Buy / Partner và quản lý Joint IP Đánh giá kỹ thuật, thương mại các giải pháp và đối tác trước khi Alliance, JV hoặc M&A; phối hợp CTO thẩm định công nghệ, quyết định Solution nào NTQ Digital cần sở hữu, Solution/IP nào chỉ cần license. Dẫn dắt việc tiếp nhận chuyển giao (transfer) và tích hợp (embed) giải pháp đối tác thành solution của NTQ. Quản lý joint IP, quyền sở hữu trí tuệ và điều khoản licensing với đối tác. 2.4. Productization, định giá và cấp phép Đóng gói giải pháp thành sản phẩm chuẩn: use case, business case, solution blueprint, bộ tài liệu bán hàng và triển khai. Xây dựng mô hình định giá, gói dịch vụ và chính sách licensing (license, subscription, triển khai, managed services). Quản lý và chuẩn hóa reusable assets để giảm chi phí và thời gian triển khai cho mỗi khách hàng. 2.5. Phối hợp kinh doanh và Go-to-Market Cùng Head of BIZ các thị trường (Việt Nam, Nhật Bản…) xây dựng chiến lược Go-to-Market cho từng solution. Đảm bảo đội Presales hỗ trợ Regional Sale đúng hạn, đúng chất lượng; tham gia trực tiếp các deal chiến lược. Thu thập phản hồi thị trường và khách hàng để điều chỉnh roadmap sản phẩm. III. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN Học vấn Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Kỹ thuật hoặc Quản trị kinh doanh. Ưu tiên có bằng MBA hoặc chứng chỉ về Product Management, kiến trúc giải pháp (AWS/Azure Solution Architect). Kinh nghiệm Tối thiểu 7-10 năm trong ngành công nghệ, trong đó ít nhất 2 năm ở vị trí Head of Product, Head of Solution, Product Director hoặc tương đương. Đã quản lý portfolio nhiều sản phẩm/giải pháp B2B và đưa ít nhất một sản phẩm từ ý tưởng đến doanh thu thực tế. Kinh nghiệm trong ít nhất một ngành: Chính phủ/Khu vực công, Smart Building, Sản xuất/Smart Factory, Logistics/Bán lẻ. Đã tham gia thẩm định công nghệ, đàm phán licensing hoặc thương vụ Alliance/JV/M&A là một lợi thế Đã làm việc với mô hình delivery offshore hoặc công ty dịch vụ phần mềm là một lợi thế Kiến thức và kỹ năng Hiểu sâu về Digital Transformation, AI/Data, Cloud, IoT, Digital Twin, nền tảng tích hợp hệ thống. Thành thạo chiến lược sản phẩm, quản lý roadmap, productization, mô hình định giá (license, subscription, SaaS). Năng lực phân tích tài chính: xây business case, đánh giá ROI, ra quyết định Build/Buy/Partner. Kỹ năng lãnh đạo, xây dựng đội ngũ mới và quản lý nhiều nhóm song song. Kỹ năng đàm phán, thuyết trình với lãnh đạo khách hàng, đối tác và Ban điều hành. Tiếng Anh tốt là một lợi thế Phẩm chất Có tư duy kinh doanh Có khả năng phối hợp liên đơn vị và giải quyết xung đột lợi ích giữa các bên. IV. TẠI SAO CHỌN NTQ? Thu nhập cạnh tranh theo năng lực, thưởng gắn với kết quả portfolio và doanh thu solution. Cơ hội tham gia chương trình cổ phần/ESOP hoặc chia sẻ lợi ích khi solution spin-off thành công ty riêng (theo chính sách công ty)  Trực tiếp định hình danh mục sản phẩm và chiến lược IP của NTQ Digital, tham gia các thương vụ Alliance/JV/M&A. Làm việc với khách hàng và đối tác tại Việt Nam, Nhật Bản và các thị trường quốc tế. Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. V. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC Thời gian làm việc: Linh hoạt, check in từ 8h-9h, check out từ 17h15-18h15, từ T2-T6 Tòa nhà sông Đà, đường Phạm Hùng, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội IV. LIÊN HỆ Email: [email protected] Fanpage: https://www.facebook.com/tuyendung.ntqsolution Website: https://career.ntq.com.vn/

1. TRÁCH NHIỆM CHÍNH Dựa trên yêu cầu của bộ phận nghiệp vụ, thực hiện các phân tích hoặc xây dựng các mô hình học máy/trí tuệ nhân tạo cần thiết, hỗ trợ các sáng kiến kinh doanh.  Hiểu ứng dụng của các mô hình, từ đó phối hợp với bộ phận nghiệp vụ để xác định cách thức triển khai hiệu quả.  Thực hiện công tác điều chỉnh, vận hành, tối ưu hóa các mô hình hiện hữu phục vụ đáp ứng nhu cầu và đạt hiệu quả kinh doanh cao. 2. YÊU CẦU ĐỐI VỚI ỨNG VIÊN Học vấn Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Toán học, Toán tin, Vật lý, Xác suất, Thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng hoặc các chuyên ngành có liên quan Kinh nghiệm Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu/xây dựng mô hình (đặc biệt là các mô hình học máy ứng dụng trong ngân hàng).   Có kinh nghiệm trong việc sử dụng các phần mềm về dữ liệu và phân tích như Python, SQL, R, SAS, Matlab,... Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm: Triển khai các dự án đặc biệt dự án ứng dụng trong kinh doanh tài chính ngân hàng. Làm việc với nhiều loại dữ liệu, dữ liệu ngân hàng, quản lý cơ sở dữ liệu lớn.  Xây dựng các công cụ hệ thống tự động hóa tại Ngân hàng.  Ứng viên có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực tương đương tại các tổ chức tài chính, ngân hàng trong nước/quốc tế.  Ứng viên có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI trong công việc chuyên môn. Ứng viên có kinh nghiệm đảm nhiệm vị trí Kỹ sư AI (AI Engineer). Ứng viên có năng lực hoặc kinh nghiệm trong công tác quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông tin liên quan đến việc ứng dụng AI.  Kiến thức: Có kiến thức nền tảng tốt về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê.  Ưu tiên: Có kiến thức về tài chính ngân hàng 3. TẠI SAO CHỌN NTQ? Thu nhập cạnh tranh theo năng lực, review lương định kỳ hàng năm Làm việc với khách hàng và đối tác tại Việt Nam, Nhật Bản và các thị trường quốc tế. Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. 4. WORKING TIME & PLACE - Working Time: Check in 8am-9am, check out 17h15-18h15 - Sông Đà Building, Phạm Hùng Street, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội 5. CONTACT - Email: [email protected]  - Fanpage: https://www.facebook.com/tuyendung.ntqsolution - Website: https://career.ntq.com.vn/