Team at NTQ

1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC - Phát triển tính năng mới và bảo trì hệ thống - Debug và fix bugs trong các module hiện có - Triển khai và quản lý infrastructure trên AWS - Sử dụng Terraform để quản lý Infrastructure as Code - Phát triển và tối ưu hóa database queries PostgreSQL - Implement RESTful APIs và business logic - Thiết lập logging và monitoring system 2. YÊU CẦU Must have: - Từ 3+ năm lập trình Java ( Java 8+, Spring Boot, Spring MVC, Spring Security) - Có kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu: PostgreSQL (thiết kế & tối ưu query), SQL nâng cao - Có kinh nghiệm với Web & API: Apache Tomcat, RESTful API, Thymeleaf hoặc tương đương - Có kinh nghiệm với Cloud & DevOps: AWS (EC2, S3, VPC, IAM cơ bản), Terraform, Linux command line Nice to have: - Monitoring & Testing: Log4j/Logback, ELK stack, JMeter cơ bản - Có kiến thức về Spring Security, cơ bản về HTTPS/SSL 3. QUYỀN LỢI - Mức lương cạnh tranh, có xem xét tăng lương dựa trên năng lực và hiệu quả công việc - Chương trình và chế độ ghi nhận đặc biệt cho nhân sự gắn bó lâu dài - Chương trình NTQ Ranking giúp định hình lộ trình phát triển rõ ràng cho nhân sự khi gia nhập - Được định hướng phát triển công nghệ chuyên sâu, tham gia nhiều dự án lớn và áp dụng công nghệ mới nhất. - Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game - Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. - Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. 4. THỜI GIAN LÀM VIỆC - ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC - Thời gian: linh hoạt theo giờ hành chính (check in từ 8h-9h, check out từ 17h15-18h15), từ Thứ 2 - Thứ 6; nghỉ cuối tuần. - Địa điểm: Tòa nhà Sông Đà, Đường Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Hà Nội 5. THÔNG TIN LIÊN HỆ - Vui lòng gửi CV về địa chỉ email sau: [email protected]

NẾU BẠN CÓ: Có kiến thức cơ bản về: Python và các thư viện ML/DL (numpy, pandas, scikit-learn, pytorch hoặc tensorflow). Xử lý dữ liệu: text, image hoặc audio (ít nhất quen thuộc một loại). Nguyên lý AI/ML: supervised learning, overfitting, train/test split. Biết sử dụng Git và môi trường notebook (Jupyter/Colab). Có khả năng đọc hiểu paper/tutorial và áp dụng vào bài toán thực tế. Thái độ cầu tiến, ham học hỏi, chủ động. ĐIỂM CỘNG NẾU BẠN ĐÃ CÓ: Chứng chỉ Ielts >6.0 Hiểu biết về các cloud platform: AWS, GCP QUYỀN LỢI Phụ cấp: 4.000.000/tháng Cơ hội lên chính thức với mức lương cạnh tranh trên thị trường Trải nghiệm thực tế ở doanh nghiệp thuộc TOP IT hàng đầu Việt Nam có quy mô hơn 1500 nhân sự, 7 chi nhánh tại 6 nước: Việt Nam, Hàn Quốc, Nhật Bản, HongKong, EU, Mỹ Được trao cơ hội thể hiện năng lực bản thân, sáng tạo và đóng góp ý tưởng/sáng kiến Được hướng dẫn, đào tạo kỹ năng liên quan đến nghề - Tham gia các chương trình đào tạo, khóa huấn luyện nội bộ; tham gia các sự kiện công nghệ, hoạt động phong trào, .... MÔ TẢ CÔNG VIỆC Hỗ trợ đội ngũ AI Engineer trong việc xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình AI cho các dự án outsource. Thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến xử lý dữ liệu (thu thập, làm sạch, tiền xử lý). Thử nghiệm các mô hình Machine Learning/Deep Learning và báo cáo kết quả. Viết tài liệu kỹ thuật, tích hợp mô hình vào hệ thống theo hướng dẫn của mentor.

1. Mô tả công việc - Chịu trách nhiệm quản lý dự án của các dự án được giao để cung cấp sản phẩm và dịch vụ chất lượng đúng thời hạn trong phạm vi ngân sách và có quản lý rủi ro.  - Là đầu mối liên lạc với khách hàng và các bên liên quan nội bộ Xây dựng kế hoạch dự án chi tiết để theo dõi và theo dõi tiến độ  - Hỗ trợ xác định phạm vi và mục tiêu của dự án, có sự tham gia của tất cả các bên liên quan và đảm bảo tính khả thi về mặt kỹ thuật  - Quản lý các thay đổi về phạm vi dự án, tiến độ dự án và chi phí dự án  - Tham gia các cuộc họp hàng tuần với khách hàng và quản lý cấp cao hơn  - Quản lý mối quan hệ với khách hàng và đảm bảo sự hài lòng của họ khi hoàn thành dự án sau khi xây dựng  - Tham gia làm thầu dự án (Presale)  - Build-up dự án, phát triển KH 2. Yêu cầu Must have - Ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí PM cho các dự án phần mềm tại công ty outsourcing - Có kinh nghiệm quản lý dự án teamsize > 15 người  - Có kinh nghiệm làm việc với dự án thị trường Nhật  - Hiểu biết và thực hành tối thiểu 2 quy trình phát triển phần mềm: kỹ thuật estimate và kiểm soát chất lượng.  - Có kinh nghiệm thực tế phát triển dự án theo mô hình Agile, Waterfall,  Hybrid Nice to have - Ưu tiên có kinh nghiệm làm dự án Project base  - Ưu tiên tiếng Nhật tốt  - Có các chứng chỉ như APC, PMP là một lợi thế  - Ưu tiên đã làm dự án full lifecycle (Create Recruitment, Design, Code, UT/IT/ST, UAT/Deploy) - Ưu tiên base Tech III. Chế độ - Mức lương cạnh tranh, xem xét tăng lương dựa trên năng lực và hiệu quả công việc. - Chương trình và chế độ ghi nhận đặc biệt cho nhân sự gắn bó lâu dài - Chương trình NTQ Ranking giúp định hình lộ trình phát triển rõ ràng cho nhân sự khi gia nhập - Được định hướng phát triển công nghệ chuyên sâu, tham gia nhiều dự án lớn và áp dụng công nghệ mới nhất. - Cân bằng cuộc sống và công việc với các CLB ngoại khóa, hoạt động Teambuilding, nghỉ mát hàng năm, khu vực làm việc Open Space, Pantry và Board game - Được đóng bảo hiểm theo quy định, kèm theo bảo hiểm sức khỏe cá nhân, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, và chế độ thai sản tương đương 75% mức lương, khám sức khỏe 1 năm/1 lần. - Văn hóa học tập & nghiên cứu: Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ chuyên môn, tham gia các khóa học nội bộ up skills, khóa học phát triển lên quản lý cùng các chuyên gia có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm. IV. Ứng tuyển - Ứng viên gửi CV cá nhân về địa chỉ mail: [email protected]

1. JOB DESCRIPTION - Develop, fine-tune, and deploy Large Language Models (LLMs) for real-world applications. - Design and implement advanced Reinforcement Learning (RL) algorithms to improve AI performance. - Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to integrate AI solutions into business systems. - Optimize model architecture and performance for scalability and efficiency. - Conduct research and stay updated on the latest AI advancements to enhance the company’s AI capabilities. - Evaluate and continuously improve AI models using feedback loops and performance metrics. 2. JOB REQUIREMENTS - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field. - Proven experience in building and fine-tuning Large Language Models (e.g., GPT, LLaMA, Qwen). - Strong expertise in Reinforcement Learning (RL) with knowledge of frameworks such as RLlib and Stable Baselines. - Proficiency in Python and experience with machine learning frameworks like TensorFlow or PyTorch. - Solid understanding of natural language processing (NLP), neural networks, and transformer-based architectures. - Experience with distributed computing and deploying large-scale AI models. - Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) for AI/ML deployment. - English communication skills (both written and spoken) to collaborate with international teams and clients effectively. - Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work both independently and collaboratively. Preferred Qualifications: - Experience in human feedback-based model training (Reinforcement Learning with Human Feedback - RLHF). - Knowledge of MLOps practices for seamless deployment and monitoring of AI models. - Research experience or publications in LLMs or Reinforcement Learning. 3. BENEFITS - Salary: negotiate. 13 salary months/year + Bonus;  - Working with people who have 8-10 years of experience in the field of software, Software Architect position of the large systems. - Guided intensive development of technology. - Have the opportunity to work with challenges and develop one’s best abilities. - Health insurance, the social insurance as prescribed by the State. - Working environment: Friendly, dynamic, promotion opportunities. - Receive company’s welfare: Holidays, annual vacation, sports, team-building, advanced classes of foreign languages (English, Japanese) ...etc - Health check once a year. 4. CONTACT INFORMATION - Please send your CV to the following email address: [email protected]